《表2 BP神经网络模型、GA-BP油温预测模型测试结果对比表》

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《基于数据挖掘的输油管道智能化研究》

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梳理分析完成SCADA系统生产数据，选取70%样本数据作为训练集，30%作为测试集，利用建立的BP神经网络模型，GA-BP油温预测模型对数据集进行训练和测试。模型均设5个隐藏层，迭代200次，各模型达到最低训练误差时的迭代次数和训练时间，BP、GA-BP油温模型测试结果对比见表2。