《表3 GA-BP网络预测与期望值对比》
将神经网络输出Y四舍五入后即可得到储罐腐蚀情况的GA-BP评级,模型准确度为96.67%,结果对比详见表3,同BP神经网络模型一样,网络计算值是GA-BP网络的直接输出值,估测值为整个GA-BP网络模型输出的储罐底板腐蚀程度评级。
图表编号 | XD00116443400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.06 |
作者 | 刘琪华、张世杰 |
绘制单位 | 天津大学精密仪器与光电子工程学院、交通运输部天津水运工程科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
将神经网络输出Y四舍五入后即可得到储罐腐蚀情况的GA-BP评级,模型准确度为96.67%,结果对比详见表3,同BP神经网络模型一样,网络计算值是GA-BP网络的直接输出值,估测值为整个GA-BP网络模型输出的储罐底板腐蚀程度评级。
图表编号 | XD00116443400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.06 |
作者 | 刘琪华、张世杰 |
绘制单位 | 天津大学精密仪器与光电子工程学院、交通运输部天津水运工程科学研究院 |
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