《表2 BP网络预测与期望值对比》

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《基于GA-BP网络的声发射检测储罐底板腐蚀评价》

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由于神经网络的输出Y中鲜有整数，将Y四舍五入后得到整数，即为BP神经网络模型预测的储罐腐蚀情况评级，与期望值对比可知该模型的准确度为86.67%，结果对比详见表2，其中，计算值是BP网络的直接输出值，经过上述处理后得到估测值，即BP神经网络模型输出的储罐底板腐蚀程度评级。