《表2 BP神经网络、GA-BP神经网络及PSO-BP神经网络预测效果对比》

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《基于PSO-BP神经网络模型的IGBT老化预测》

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为了更好地评价BP神经网络、GA-BP神经网络和PSO-BP神经网络，应用训练集对3种神经网络进行反复训练，并带入测试集进行预测评估，得到预测值的均方误差（EMS）、平均绝对误差（EMA）和相关系数（R2）的多次训练平均值（见表2），从而对BP神经网络、GA-BP神经网络、PSO-BP神经网络进行对比分析，以评价网络的预测性能。计算公式为式（5)—(7）。其中，EMS和EMA的值越小越好；而R2的值越接近于1，预测数据与测试数据的相关性越高。