《表1 原始数据：基于GA-BP神经网络的电力系统负荷预测研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本文通过选取某小区4—6月的负荷数据、最高气温和最低气温的原始数据作为训练样本（见表1），建立GA-BP神经网络以及BP神经网络。
| 图表编号 | XD00106603800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.10.10 |
| 作者 | 周杰、张矿伟、金龙奎 |
| 绘制单位 | 周口市高级技工学校实训中心、玉溪师范学院物理与电子工程学院、玉溪师范学院物理与电子工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 观测原始数据表：基于ACA-BP神经网络瓦斯发电预测的研究》2020.09.25
- 《表1 测试结果性能对比：基于多尺度卷积神经网络的短期电力负荷预测》2020.11.01
- 《表7 预测结果对比：基于GA-BP神经网络的再生保温混凝土强度预测》2020.11.27
- 《表1 模型损失值：一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法》2020.05.25
- 《表1 原始数据格式：基于门控循环单元神经网络的公交到站时间预测》2020.06.20
- 《表1 原始数据：基于GWO-Elman神经网络的底板突水预测》2020.07.01
- 《表3 BP网络预测结果：基于GA-BP神经网络的机床主轴刚度预测研究》2020.05.10
- 《表1 BP网络结构参数：基于GA-BP神经网络的机床主轴刚度预测研究》2020.05.10
- 《表2 部分原始数据：基于烟花算法与长短时记忆网络的模温预测方法研究》2020.06.28
- 《表1 观测原始数据：基于灰色理论与BP神经网络瓦斯涌出量预测研究》2020.04.01
- 《表2 分类结果：基于数据驱动理念的电力日负荷曲线预测方法研究》2020.01.01
- 《表1 预测误差数据：基于机器学习的短期电力负荷预测方法研究》2019.12.10
- 《表3 负荷预测结果对比：基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法》2019.11.01
- 《表2 负荷预测数据比较：基于GA-BP神经网络的电力系统负荷预测研究》2019.10.10
- 《表1 神经网络预测结果：智能式负荷预测系统的研究》2019.09.25
- 《表1 原始数据：基于人工蜂群优化小波神经网络的隧道沉降预测》2019.08.01
- 《表1 数据特征字段：基于低秩表示的多任务短期电力负荷预测的研究》2019.06.10
- 《表1 原始数据表：基于BP神经网络的公共建筑用电能耗预测研究》2019.07.15
- 《表1 参数代码和水平：基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究》2019.06.10
- 《表2 平均信噪比：基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究》2019.06.10