《表1 模型损失值:一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法》
预测误差用模型损失值(真实值与预测值的误差均方差)表示,实验中将训练数据输入到网络中进行3 000次迭代,随着迭代次数的增加可以得到不同模型的损失值(见图8、表1)。
图表编号 | XD00172323000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 王永志、刘博、李钰 |
绘制单位 | 吉林大学仪器科学与电气工程学院、吉林大学仪器科学与电气工程学院、吉林大学仪器科学与电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
预测误差用模型损失值(真实值与预测值的误差均方差)表示,实验中将训练数据输入到网络中进行3 000次迭代,随着迭代次数的增加可以得到不同模型的损失值(见图8、表1)。
图表编号 | XD00172323000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 王永志、刘博、李钰 |
绘制单位 | 吉林大学仪器科学与电气工程学院、吉林大学仪器科学与电气工程学院、吉林大学仪器科学与电气工程学院 |
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