《表2 多步预测结果：一种Dual-LSTM混合模型的产线设备状态预测方法与应用》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种Dual-LSTM混合模型的产线设备状态预测方法与应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由于每次在进行输入序列重建时都会引入一个预测误差值，因此单模型在预测到第7个时刻的数据时，误差的“累积”导致输入序列数据偏离了正常范围，在后续过程中已经不能准确地预测出当前时刻的真实值．而混合模型能够对每一步的预测结果进行修正，因此，在前期预测过程中引入的误差较小，预测模型依然可以进行正常预测．在第10个时刻时，虽然预测值与真实值的差异变大，但是依然能够捕捉到真实数据的走向趋势，从表2中的预测结果指标数据对比中也可以看出，混合模型的预测精度更高．