《表2 3种模型多步能耗预测效果对比》

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《基于改进天牛须算法-优化极限学习机的地源热泵能耗预测研究》

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图7展示了SVM、ELM和BSAS-ELM这3种算法建立的能耗预测模型多步预测的回归效果。结合表2可知，在对地源热泵能耗进行多步预测时，SVM表现不好，尤其在0值附近表现很差；单独的极限学习机较SVM有了一定提升，预测效果差强人意；BSAS-ELM在进行多步预测时相比ELM表现突出，BSAS寻优算法的引入对ELM的能耗预测效果有显著提升。