《表2 不同模型多步预测误差对比结果》

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《基于CEEMD和改进时间序列模型的超短期风功率多步预测》

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6步预测结果如图5所示。由预测结果可知，模型预测的风功率序列与实际风功率变化趋势总体一致，但随预测步数的增加，预测误差逐步增大。同时，表2为ARIMA-GARCH模型、加入经验模态分解的EMD-FE-ARIMA-GARCH模型、改进经验模态分解的EEMD-FE-ARIMA-GARCH模型、本文所提CEEMD-FE-ARIMA-GARCH模型的预测误差对比结果。