《表4 不同模型短期预测误差对比》
表4为不同模型短期预测误差的对比,表5为不同模型长期预测误差的对比。从表4和表5的平均绝对百分比误差和均方根误差可以看出,BP、GA-BP和改进后BP这3种模型对于光伏发电的预测精度都比较高,其平均绝对误差百分比都在10%以下,而CS-SVM无论是短期太阳能光伏发电功率还是长期太阳能光伏发电功率,效果较差,而提出的改进后BP神经网络的整体预测结果具有较高精度。除此之外还可以看出4种模型的长期光伏发电功率预测精度比短期光伏发电功率预测的精度低,但改进后BP网络的预测精度相比于CS-SVM模型、BP模型和GA-BP模型依具有较高精度。
图表编号 | XD00197753000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 何家裕、吴杰康、杨金文、余方明、庄仲、梁继深 |
绘制单位 | 广东工业大学自动化学院、广东工业大学自动化学院、广东工业大学自动化学院、广东工业大学自动化学院、广东工业大学自动化学院、广东工业大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |