《表5 不同月份模型预测误差对比》

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《基于Attention-LSTM的光伏超短期功率预测模型》

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采用RMSE、MAPE误差评价指标评价三种模型的优劣，数据集为预测得到2017年12月、2018年1月及2月份的共8876条数据。由于在清晨及傍晚时刻计算平均绝对百分比（MAPE）误差时容易造成较大的偏离以及准确度的下降，因此在计算时只统计每天上午9:00～下午5:00时刻的发电功率数据。对比结果见表5。