《表6 3种预测模型预测效果对比分析》

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《基于灰色关联分析和SOM-RBF神经网络的高速公路交通量预测方法研究》

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本文选取相对误差、均方根误差（RMSE）作为检验模型预测效果的指标，如表6所示，可以看出，BP网络的预测结果，其相对误差最大为9.31%，最小也为4.13%；RBF相对误差最大高达11.60%，最小也为6.41%，而混合SOM-RBF网络组合模型的预测结果，相对误差都在6%以下，最小值误差为2.79%，同比RBF网络下降71%。