《表3 关系预测结果:一种结合路径信息和嵌入模型的知识推理方法》
正如表3所示,PSTransE表现出了比其他作为对照的模型更好的效果.PSTransE在mean rank(raw)上表现略差,但是在mean rank(filter)上表现是最好的.这是因为排序的时候一些正确三元组的干扰,而filter这个过程正是为了避免这些干扰才做的.作为对照的方法中,相对于考虑步长不超过2的PTransE表现最佳.而与该方法相比,PSTransE在mean rank上提高了25.9%,在hits@10上提高了0.8%.由此可见,我们的方法是有优势的.
图表编号 | XD00175963300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 陈海旭、周强、刘学军 |
绘制单位 | 南京工业大学计算机科学与技术学院、南京工业大学计算机科学与技术学院、南京锅炉压力容器检验研究院、南京工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |