《表4 簇中心矢量和的模值》

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《接触网高压隔离开关的机械故障诊断新策略》

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可见由表4可得，当隔离开关发生故障时，簇中心的位置同正常情况下相比发生了明显的偏移，其偏移程度随着卡涩的增强而变大，相较于K-means算法，改进的K-means算法更接近于实际情况，且对轻微与严重的工况进行了较为明显的分离；弹簧失效与合闸不到位情况下的偏移结果较为接近，据此推测导致两者发生的高压隔离开关的机械状态相似，即弹簧机括难以抵达正常位置而导致的开关扭矩差距不大。同时合闸不到位与其他由于隔离开关内部机括损坏而导致的故障不同，其与正常情况数据相差不明显，推测是由于人工的误操作导致。显然，在基于GA改进的K-means算法下，利用对电机电流的簇中心的分析可以有效诊断出高压隔离开关的机械故障。