《表7 脚宽指数层次聚类簇中心》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
3)根据层次聚类效果，分别求出3个类别下脚型特征指标所对应的簇中心，表7为层次聚类簇中心。
| 图表编号 | XD00121283200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.01 |
| 作者 | 杨亚丽、王革辉 |
| 绘制单位 | 东华大学服装与艺术设计学院、东华大学服装与艺术设计学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表7 门槛模型回归结果：凝聚中心犹豫度恒定的模糊层次聚类算法》2021.01.01
- 《表6 水分敏感指数误差：凝聚中心犹豫度恒定的模糊层次聚类算法》2021.01.01
- 《表2 候选基因标记引物：凝聚中心犹豫度恒定的模糊层次聚类算法》2021.01.01
- 《表1 育肥猪日粮配方：凝聚中心犹豫度恒定的模糊层次聚类算法》2021.01.01
- 《表4 钢筋锈蚀率：凝聚中心犹豫度恒定的模糊层次聚类算法》2021.01.01
- 《表1 疏浚工艺点聚类簇中心》2021.01.05
- 《表6 不同聚类簇数对应的轮廓系数》2020.07.20
- 《表2 最终聚类簇形中心分析结果》2020.05.30
- 《表2 最终聚类簇形中心分析结果》2020.05.30
- 《表4 聚类中心值：基于层次和K-means聚类的知识产权强省建设绩效评价实证研究》2020.06.20
- 《表2 聚类类簇中各维度(观测项目)数据的均值》2020.08.20
- 《表3 类簇中心的特征差值》2020.05.15
- 《表2 4类类簇中心的特征》2020.05.15
- 《表2 各算法所得的聚类簇中心》2020.07.01
- 《表3 数据集上不同聚类簇数的影响》2020.03.28
- 《表8 脚宽指数K-Means最终簇中心》2019.12.01
- 《表6 脚宽指数和脚厚指数数据分布情况》2019.12.01
- 《表5 动态加权密度聚类前后各初始聚类簇中数据点数统计情况》2019.11.20
- 《表4 K=7时, 不同聚类簇的微震参数》2019.06.30
- 《表2 聚类簇数M对本文算法F值的影响》2019.12.01