《表1 原始数据表：基于BP神经网络的公共建筑用电能耗预测研究》

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《基于BP神经网络的公共建筑用电能耗预测研究》

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104kWh

选取样本中的实际建筑面积以及1-6月用电量作为预测模型的输入变量x，7-10月用电量的预测值作为模型的输出变量y，即建立的3层BP神经网络能耗预测模型具有7个输入向量、4个输出向量。网络输入层到输出层的激活函数采用tanh双曲正切函数；中间层到输出层的传递函数采用logsig对数函数。数据如表1、表2所示，分别为原始数据表以及标准化后的数据表。