《表1 观测原始数据表：基于ACA-BP神经网络瓦斯发电预测的研究》

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《基于ACA-BP神经网络瓦斯发电预测的研究》

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影响瓦斯涌出量因素众多，由于其复杂性，国内外学者根据不同的煤矿做了不同的深入研究。文献[4]认为天然气的商业开发主要是由于煤层包含大量的天然气，因此可以认为矿井中瓦斯涌出量重要来源是煤层包含的煤层气；文献[5]指出瓦斯的含量通常随着煤炭等级的增加而增加；文献[6]分析了工作面长度与瓦斯含量关系，得出以下结论：工作面的长度影响采空区逸出的瓦斯量，煤层瓦斯原始含量越高，瓦斯涌出率越大，并且煤层瓦斯含量受邻近层的瓦斯含量以及邻近层距离的影响；文献[7]利用自制的设备研究了压力与气体逸出速度之间的关系，实验表明逸出气体流量呈正相关规律，煤层深度与煤层瓦斯涌出量成正相关。综合考虑各个文献的研究，结合某矿瓦斯地质理论和煤层实际情况综合考虑，影响瓦斯气的涌出量影响因素主要为以下6个因素：煤层瓦斯含量（X1）、煤层厚度（X2）、煤层埋深（X3）、煤层间距（X4）、日进度（X5）和日产量（X6）。各影响因素原始数据见表1[8]。以表1数据为支撑，利用本文提出的蚁群算法与BP神经网络开展瓦斯涌出量预测，以备瓦斯发电预测。