《表2 沉降观测数据表:基于改进BP神经网络的路基沉降预测实例分析》
以浙江省某路基工程为例,经长期沉降观测,获得大量实测数据[3],详见表2。将实测数据等时距处理后作为样本数据输入模型,得到稳定的网络结构及参数后,即可预测该工程后期沉降。
图表编号 | XD0082888800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 王银岭 |
绘制单位 | 上海林李城市规划建筑设计有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
以浙江省某路基工程为例,经长期沉降观测,获得大量实测数据[3],详见表2。将实测数据等时距处理后作为样本数据输入模型,得到稳定的网络结构及参数后,即可预测该工程后期沉降。
图表编号 | XD0082888800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 王银岭 |
绘制单位 | 上海林李城市规划建筑设计有限公司 |
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