《表1 样本数据构造表：改进的APSOwM-BP网络模型在高铁沉降预测中的应用研究》

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《改进的APSOwM-BP网络模型在高铁沉降预测中的应用研究》

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为了验证以上提出的改进算法的有效性，本文选择了某铁路路基沉降板观测数据，应用APSOwM-BP算法进行沉降预报实验，选取了2013年1月至2013年10月期间的41期数据。该实验建立4个输入神经元以及1个输出神经元[9]，在这41期数据中按照时间顺序依次取5次累计沉降值，前4个作为输入数据，第5个作为输出数据。具体方法见表1。