《表1 预测结果：基于神经网络算法的路基施工沉降预测》

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《基于神经网络算法的路基施工沉降预测》

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为进一步验证该网络模型的预测能力，另随机选取50个测量样本输入进训练完成的网络模型计算相应测量的路基工期沉降量，得到模型预测结果和实测结果对比信息如表1所示。从表中可以看出，在不同实际工况条件下而言，该网络模型训练结果均较高，和实测结果十分接近，且整体而言，其相对误差均较低。因此，可初步认为上述所构建的神经网络模型可充分考量实际路基的具体物理性质及施工工况，亦可较为完备地反应路基沉降特征，可有效地实现施工过程中路基沉降量的高精度预测。