《表1 预测误差统计：基于粒子群优化的反向传播神经网络算法在建筑物沉降预测中的应用》

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《基于粒子群优化的反向传播神经网络算法在建筑物沉降预测中的应用》

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表1给出了两种预测方法的预测误差统计结果。从表1中可以看出，BP神经网络的预测误差最大达到了–0.7 mm，而PSO-BP神经网络的最大预测误差只有–0.2 mm。同时BP神经网络的均方误差为0.44 mm，而PSO-BP神经网络的均方误差为0.17 mm，精度提升了约61%，粒子群算法对于BP神经网络的预测能力的提升十分显著。