《表4 神经网络预测结果:基于二阶粒子群算法优化的神经网络再制造工件疲劳寿命预测》
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《基于二阶粒子群算法优化的神经网络再制造工件疲劳寿命预测》
预测结果如表4所示,比较计算值相对误差和预测值相对误差可以看出,通过神经网络进行预测的相对误差均在6%以内,而计算值尽管考虑了再制造影响因素进行了修正,但第3、4、6样本的计算误差均超过10%,从整体对比结果可以看出,应用神经网络预测要优于计算结果,具有较高的预测精度,可以反映出再制造试件影响因素与疲劳寿命的映射关系。
图表编号 | XD0091201600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.28 |
作者 | 温海骏、孟小玲、曾艾婧、郭孝敏、许向川 |
绘制单位 | 中北大学机械工程学院、中北大学机械工程学院、中北大学机械工程学院、中北大学机械工程学院、中北大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |