《表2 各模型精度对比：采用Elman神经网络与支持向量机预测路基沉降》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《采用Elman神经网络与支持向量机预测路基沉降》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

mm

为全面验证本文组建的小波、Kalman滤波下的Elman神经网络与支持向量机在公路路基沉降预测中的性能，使用同一组路基沉降值的30期数据进行试验，同时建立3种模型与之比较，得到试验预测结果见表1、图2与图3；对各预测结果采用均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）与平均绝对百分误差（MAPE）进行精度评定，结果见表2。