《表3 采用支持向量机法建立的模型的分类效果[n (%) ]》

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《采用机器学习方法建立Ⅰ类切口手术患者使用抗菌药物合理性的评价模型》

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以患者使用抗菌药物的类别作为自变量，以患者特征作为自变量，使用R软件中的e1071包进行分类，分别实验线性核函数、多项式核函数、高斯核函数、神经网络核函数对Ⅰ类切口手术患者预防使用抗菌药物原始特征进行变化，提高原始特征维度，解决线性不可分问题。结果发现，核函数采用高斯核函数，此条件下分类效果最好（灵敏度、特异度、约登指数和ROC AUC均最优），应用tuing函数确定支持向量机的最优参数为gamma=0.01，cost=10。模型灵敏度:59/64×100%=92.19%，特异度:77/88×100%=87.50%，约登指数:79.69%，见表3。