《表1 7种水体指数组合下建立的支持向量机模型的精度》
特征变量的选择是建立SVM模型的重要步骤,特征变量变化会影响SVM模型的精度。本研究验证了单一指数、两两指数组合和3种指数组合下建立的SVM模型的精度。将40%的用于验证模型精度的训练数据,计算10次,得到10次验证精度,并计算出各种精度的平均值。验证结果证明,3种指数组合下建立的SVM模型的总体精度最高(表1),其生产者精度也高于单一指数和两两指数组合方式,故本研究选用了NDWI+MNDWI+AWEI的水体指数组合方式,建立SVM模型。
图表编号 | XD00135731200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 姚锦一、王卷乐 |
绘制单位 | 山东理工大学建筑工程学院、中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |