《表1 核方法:组合核支持向量机个人信用评估模型》
如表1所示,列举了几种不同性能的核函数。在实际支持向量机解决问题时,核函数的形式以及其参数决定了分类的复杂程度,它体现了支持向量分类器的性能。如何选择相关核函数取决于分类任务自身的数据分布,对问题要有一定的先验知识;否则,只能凭借经验或者凑试法,来选择误差最小的核函数。
图表编号 | XD0097888500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 张玥、赵凯、黄全生 |
绘制单位 | 安徽工程大学数理学院、安徽工程大学数理学院、安徽工程大学数理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |