《表1 支持向量机linear和rbf核函数测试集正误判别率》

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《基于维纳滤波的肌电信号分类》

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如表1所示，用linear核函数误判最多的是展拳，最少的是握拳；用rbf核函数误判最多的是前臂外旋，最少的是曲腕；两种核函数误判最多的都有曲腕，说明此动作肌电信号干扰最大不好识别。从正确率来看，linear核大于80%的较多，相比rbf效果要好。从总体来看小样本数据使用简单核函数linear核识别效果要更均衡，效果更好，rbf径向基主要针对线性不可分问题，本文特征值只有六个较少，使用rbf效果较差。