《表2 不同特征组合对应训练集和测试集上的支持向量机鉴别正判率(%)》

《表2 不同特征组合对应训练集和测试集上的支持向量机鉴别正判率(%)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于电子鼻技术的不同产地当归快速鉴别研究》


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支持向量机判别模型经训练样本训练之后,对测试样本进行预测,4种特征参数的训练集正判率均高于90%,从大到小依次为:最大值>平均值、积分值>最大斜率;最大值作为特征参数时的测试集正判率最高(表2)。综合来看,用平均值、最大斜率、积分值表征电子鼻测试信号时其鉴别能力基本相同,而用最大值表征时鉴别能力效果较好。