《表4 训练与测试结果:基于支持向量机的白酒上甑探汽方法研究》
采用上述方法,共采集776张上甑红外图像样本,依据酿造师的经验将图像分为3类:等待上甑图像,共212张;补料操作图像,共278张;整层铺料图像,共286张。将所有图像转换为灰度直方图并提取特征,将67%样本作为训练集,剩余33%作为测试集,测试结果如表4所示。
图表编号 | XD00138527300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 田万春、张贵宇、庹先国、吴昊翰、石小仕 |
绘制单位 | 四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室、四川轻化工大学自动化与信息工程学院、四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室、四川轻化工大学自动化与信息工程学院、西南科技大学信息工程学院、四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室、四川轻化工大学自动化与信息工程学院、四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室、四川轻化工大学自动化与信息工程学院、四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室、四川轻化工大学自动化与信息工程学院 |
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