《表6 基于支持向量机回归和多特征值建立的回归模型预测棉铃虫数量结果》

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《电子鼻技术在棉花早期棉铃虫虫害检测中的应用》

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由于采用电子鼻检测结果的单特征值对棉铃虫数量预测的效果并不理想，尝试采用电子鼻检测结果的多特征值对棉铃虫数量进行预测。采用支持向量机回归建立回归模型时，分别将稳定值、平均微分值和面积值进行两两组合和三项组合作为自变量，棉铃虫数量作为因变量，训练集和测试集的分布与采用单特征值建立回归模型时相同，仍然采用R2和RMSE作为回归模型的评价指标，分析模型预测效果。表6为基于多特征值和支持向量机回归建立的回归模型的训练集和测试集的预测效果。