《表油温预测结果比较:基于支持向量回归的变压器顶层油温预测》
由上表可知,SVR模型预测变压器顶层油温的性能优于BP神经网络,因此利用SVR模型预测变压器顶层油温是可行的。
图表编号 | XD0014856200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.20 |
作者 | 李冉 |
绘制单位 | 西南交通大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由上表可知,SVR模型预测变压器顶层油温的性能优于BP神经网络,因此利用SVR模型预测变压器顶层油温是可行的。
图表编号 | XD0014856200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.20 |
作者 | 李冉 |
绘制单位 | 西南交通大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |