《表6 两种模型的误差对比》
为了进一步说明该预测模型的准确性和适用性,分别计算了BP神经网络预测模型和蚁群优化BP神经网络预测模型的平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE,结果如表6所示。由表6可以看出,蚁群优化BP神经网络预测模型的MAE和RMSE的值明显低于BP神经网络预测模型,并由预测结果对比图2看出,ACA-BP神经网络的相关系数R2相比BP神经网络更接近于1,拟合度更好,因而得出蚁群优化BP神经网络预测模型具有更高的预测精度。
图表编号 | XD00221300700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 王耀艺、张金钱、杨倩文 |
绘制单位 | 贵州大学电气工程学院、贵州大学电气工程学院、贵州大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |