《表3 两种模型误差对比：我国肉鸭价格波动趋势分析》

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《我国肉鸭价格波动趋势分析》

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注：ME-表示平均误差；RMSE-均方根误差；MAE-平均绝对误差；MAPE-平均绝对百分比误差；MASE-平均绝对比例误差

Holt-Winter模型和ARIMA模型都属于短期预测模型，随着时间的推移，它们的预测效果也会逐渐变差。由表2可知，在非常短的时间内，HoltWinter模型预测误差较ARIMA模型更小，而随着时间逐渐推移，ARIMA模型预测误差增大程度小于Holt-Winter模型。在表3中ARIMA模型的各项误差之和均小于Holt-Winter模型，可以认为在该预测过程中ARIMA模型较Holt-Winters模型具有一定的优势，对于肉毛鸭价格预测更倾向于选择ARIMA模型。