《表2 两种模型的误差结果对比Table 2 Comparison of average error of the two models》

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《基于BFA-GRNN的飞行绩效预测》

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在表2中，对15次飞行模拟实验的飞行绩效误差作了进一步的分析。在MAE指标方面，BFA-GRNN模型比GRNN的MAE值降低了70.2%；在MSE指标方面，BFA-GRNN模型比GRNN的MSE值降低了74.5%；在MAPE指标方面，BFA-GRNN模型比GRNN的MAPE值降低了69.8%。综上所述，基于BFA算法优化的GRNN模型性能明显好于未经优化的GRNN模型性能，验证了BFA-GRNN模型的优越性。