《表8 批梯度下降训练函数 (Traingd) 与回归模型的均方误差对比Table 8 Comparison of the mean square error between the gradient

《表8 批梯度下降训练函数 (Traingd) 与回归模型的均方误差对比Table 8 Comparison of the mean square error between the gradient   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于数据融合技术的封闭鸡舍环境中多气体的检测》


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前面给出了传感器回归模型分析，为了更好地说明神经网络对于传感器输出信号的预测更为精确，先将传感器回归模型与普通训练函数的均方误差进行对比，批梯度下降训练函数（Traingd）与回归模型的均方误差的比较结果如表8所示。

图表编号XD0025805700    严禁用于非法目的
绘制时间2018.02.25
作者仝劝、冯侨华、盛显超、武士涛、施云波
绘制单位哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室、哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室、哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室、哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室、哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室
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