《表4 不同神经元个数网络训练后的均方误差》

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《基于主成分分析的随机遗传BP网络及其房价预测》

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由上可知，m=2，Q=1。网络使用的训练函数为traingdm函数。性能函数为mse，动量项系数为0.8，学习率为0.01，最大训练次数为10 000次，目标误差为0.001，每50次显示一次训练过程，其他参数均为默认值。根据经验公式[8]求得该神经网络输入层的神经元个数应该为3～11。实验中选取同一个数据样本集，在样本集和训练次数相同的情况下，通过比较均方误差来确定输入层神经元个数。在训练次数为10000的情况下，不同神经元个数训练后所对应的均方误差如表4所示。由表4可知，当神经元数为9时，它的均方误差最小。故P=9。