《表4 RBF神经网络的均方差与绝对误差均值》

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《基于神经网络法的气化炉炉温软测量建模研究》

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具体实施步骤为:首先确定最大中心数之外的其他网络参数，设置累计误差平方目标为0.05，径向基函数目标为8。其次进行仿真实验，选取最优的最大中心数。表4就是在不同的中心数下，进行的基于RBF神经网络建模的软测量结果。建模效果见图7。