《表5 各疲劳寿命预测模型误差绝对平均值与标准差SD (%)》
各个模型的预测误差和预测误差标准差SD如表5所示,模型预测寿命和实验寿命比较图如图5所示。可以看出,在经典模型中,SWT模型与Paul模型的误差平均值和标准差都偏大,Morrow模型比SWT模型和Paul模型预测误差平均值和标准差都小,说明Morrow模型精度和稳定性较好,但是Morrow模型有若干点位于2倍误差带之外,因此3个模型都不能较好地预测Q355的疲劳寿命。而本文提出的新的函数模型误差平均值只有20.39%,标准差为27.61%,其预测误差的平均值相比前几个模型分别减小了32.74%,45.81%和41.04%;最大误差分别减小66.20%,112.66%和191.19%;标准差分别减少了33.06%,49.61%和56.71%。且如图7d所示该模型预测结果均在2倍误差带以内,具有较好的精度和稳定性,可以较好地预测Q355的应力疲劳寿命。
图表编号 | XD0075704200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.28 |
作者 | 刘思聪、刘光连、刘曦程 |
绘制单位 | 中南大学机电工程学院、中南大学机电工程学院、中南大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |