《表2 各脑组织前200个基因表达量预测模型平均绝对误差》

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《基于全血基因表达谱的脑组织基因表达量预测模型的建立》

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各脑组织与全血配对可用的样本量最小只有50。为确定特征选择方案，将前200个基因预测任务作为预实验。每个脑组织的前200个基因表达量预测任务分别提取5、10、15和20个最相关的全血基因表达量特征，基于全血基因表达量的LSR脑组织基因表达量预测模型的MAE结果汇总详见表2。对于杏仁核（amygdala）和黑质（substantia nigra）两个样本量最小（n=50，表1）脑组织，提取25个最相关特征的预测模型达到最优预测性能，提取少于25个特征处在欠拟合区域，提取多于25个特征则处在过拟合区域；其他10个脑组织在30个最相关特征时达到最优性能（表2中以*表示），仍处于欠拟合区域。为保证脑组织最小样本量是特征数的4倍左右，统一选择提取15个最相关特征的方案（表2中以Δ表示）。重新用全部样本训练线性回归模型，此线性模型得到的脑组织前200个基因表达量的预测值与真实值的拟合度良好（图1）。