《表4 五种预测模型的平均绝对百分误差》

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《面向生态系统服务价值的组合预测算法研究》

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河南省耕地2012-2018年ESV有略微上升的趋势，但数值波动较小，与时间序列呈现较强的线性相关性。进一步分析发现其在土地利用率逐步上升的过程中，其他驱动力因素的波动对其影响较弱，时间序列较为稳定。ARIMA模型能较好拟合时间序列中的平稳数据而由于GDP和城市人口密度等不利因素影响的增大，BP模型有过度逼近非线性数据信息的缺点，导致BP及组合模型预测其服务价值逐渐与真实值偏离程度增大，这可能反映了未来河南省耕地生态系统服务价值与土地利用率联系更为紧密，而与GDP和城市人口密度等关联性稍显减缓的趋势。