《表4 回归模型方差分析：基于熵的供应链伙伴RBF神经网络选择方法》

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《基于熵的供应链伙伴RBF神经网络选择方法》

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本文与文献[1]一致，同样确定5个评价等级，分别为1级-5级，5级为最高级，1级为最低级。为对RBF神经网络进行有效、科学的训练，需要建立合理的网络训练集，可将5个评价等级作为神经网络的输出矩阵，即y=[1 2 3 4 5]，为合理建立神经网络的输入矩阵，根据各评价指标的权重，由权威专家进行评价等级的制定，得到供应链合作伙伴评价等级，见表4。