《表1 BP神经网络的均方差与绝对误差均值》

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《气化炉炉膛温度软测量建模研究与设计》

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利用神经网络法进行气化炉炉膛温度的软测量模型的建立，首先从原样本集中选取60组数据源作为建模的数据库，选前40组作为训练数据库，剩余的20组用来进行预测效果验证分析。对所选数据均经过归一化处理后，分别在不同的网络结构下进行三次实验，实验结果见表1、表2、表3。