《表2 第二次实验BP神经网络的均方差与平均绝对误差》

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《基于神经网络法的气化炉炉温软测量建模研究》

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本节主要是利用神经网络法进行气化炉炉膛温度的软测量模型的建立。首先，从原样本集中选取60组数据源作为建模的数据库，选前40组作为训练数据库，剩余的20组用来验证预测效果。对所选数据均经过归一化处理后，分别在不同的网络结构下进行三次实验，结果见表1、表2、表3。