《表3 08:00起报不同风级下BP、EC和TJ-WRF预报平均绝对误差Tab.3 BP neural network model, EC modeland TJ-WRF model predicti

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《基于人工神经网络算法的渤海海风预报方法研究》

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单位:m·s-1

BP神经网络模型对于1～8级风的预报平均绝对误差为1.22～2.93 m·s-1（表3），EC为1.56～5.06 m·s-1，TJ-WRF为1.92～4.09 m·s-1，可以看出BP网络模型比数值模式表现出更高的预报准确率，不同风级时其预报能力差异不明显，且对于6级以上的灾害大风，风力越大，本方法的预报准确率越高。因此该方法除了能减小海风预报误差以外，对于提高海上灾害大风预报能力、规避海上风灾事故有重要的技术支撑作用和现实意义。