《表2 08:00起报不同时效下BP、EC和TJ-WRF预报平均绝对误差Tab.2 Mean absolute error of BP, EC and TJ-WRF prediction under

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《基于人工神经网络算法的渤海海风预报方法研究》

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将该神经网络模型进行业务试用，并对其进行一年业务试运行（2016年11月1日至2017年10月31日）的预报效果进行检验。首先分析该模型在不同预报时效下的预报稳定性（表2），可以看出该模型对所有预报时效海风预报误差均优于释用前数值模式海风预报误差；随着预报时效的延长模型的预报误差略有增大，其预报性能在所有时效表现基本稳定，12个预报时效的预报误差为1.57～1.87 m·s-1，平均误差为1.72 m·s-1。同时可以看出本方法对数值模式预报效果有一定的依赖性，当数值模式误差较小时，本方法预报误差也比较小，例如时效6 h和24 h；当数值模式误差较大时，本方法预报误差也相应增大，例如时效60和72 h，这也是本方法今后有待进一步完善之处。