《表2 LS、TLS和ULS的预测结果以及绝对误差 (TP12-1) Tab.2 Forecasted results and absolute errors of LS, TLS and ULS (

《表2 LS、TLS和ULS的预测结果以及绝对误差 (TP12-1) Tab.2 Forecasted results and absolute errors of LS, TLS and ULS (   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《改进的边坡变形非线性时变系统的不确定性分析》


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从表2、表3计算结果看出,对于变形点TP12-1和TP12-5,3种平差模型的预测结果都能反映实际边坡变形的趋势。计算3种模型预测绝对误差绝对值的平均值,TP12-1结果分别为2.86 mm(LS)、3.02 mm(TLS)和0.92 mm(ULS);TP12-5结果分别为0.56mm(LS)、2.17mm(TLS)和0.40 mm(ULS)。说明ULS预测结果更接近实际测量数据,TLS由于系数矩阵和观测向量同时考虑不确定性,但这种不确定性的限度未知,导致修正过度,使得结果不及LS。而对于变形点TP12-5,可能由于不确定性对于该点测量数据影响较小,所以ULS预测结果和LS预测结果相差不大。通过图2和图3可以直观地看到,ULS算法结果曲线更接近实测曲线,与上述结论一致。