《表1 变形点TP12-1和TP12-5的位移观测数据Tab.1 Displacement observation data of point TP12-1and point TP12-5》

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《改进的边坡变形非线性时变系统的不确定性分析》

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选取某水电站左岸边坡累计变形最大、变形速率最快的变形点TP12-1和TP12-5的位移观测数据进行分析（如表1、图1）。利用前20期数据（2005-12~2007-07）建立改进的边坡变形非线性时变模型，分别运用最小二乘法（LS）、整体最小二乘法（TLS）以及带不确定性的平差算法（ULS）（关于α、β的选取，根据每年有效降雨量与平均年有效降雨量之间的差值在6mm内，确定月有效降雨量的不确定度为0.5 mm，从而得到‖ΔB‖2≤α=2.5，位移的不确定性受到观测手段、仪器精度等影响，按一级变形监测精度要求，取位移不确定度为1 mm，得到‖ΔL‖2≤β=5） 计算模型中的5个参数u、v、c、d、r，然后根据所计算的参数以及后7期（2007-08~2008-02）观测数据预测相应的边坡位移量，将预测值与实测边坡位移量进行比较，分析不确定平差算法在改进的边坡变形非线性时变系统中的有效性。