《表1 五套土壤湿度数据与观测数据的相关系数Tab.1 Correlation coefficients between observation data and the five sets of s

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《多种土壤湿度资料在中国地区的对比分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:*、**分别表示通过0.05和0.01的显著性检验；长期序列的相关选择其公共年份计算

5套资料中，AMSR-E和ERA-Interim的标准化土壤湿度季节变化在春、夏季与观测资料相比呈反位相，没有反映出土壤湿度的季节变化，而另外3套资料则能较好地反映出土壤湿度的季节变化趋势，其中NCEP、GLDAS效果最好，表1也显示NCEP和GLDAS与观测土壤湿度的相关系数通过了0.01的显著性检验。由此可见，几套资料对中国中部地区土壤湿度的季节变化描述结果并不理想，从再分析资料来看，土壤湿度的分布很大程度上受同化所用模式性能的影响；对于陆面模式的结果，可能是由于在利用观测资料强迫陆面模式时，没有考虑到陆气反馈过程[19]；而对于AMSR-E微波反演资料，资料的准确性受到其算法限制，且不同地表覆盖及植被特性对结果也有影响[10]。