《表1 图像相关系数数据对比Tab.1 Data comparisons of image correlation coefficients》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《样本训练算法在电磁层析图像重建中的设计及应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由成像效果图，图像相关系数CC和图像相对误差IE对比见表1、表2.仿真条件下可知，对于1) TSVD法，3个参数选取算法求得相同的参数结果；2) 对于Tikhonov正则化法，基于灵敏度矩阵训练的图像相关系数最大化本文算法，得到的参数结果对测试的不规则样本具有更好的成像效果.有3个样本的图像相关系数比广义交叉验证法和L曲线法大，图像相对误差也普遍比两个传统算法求得的结果小.本文算法在训练样本上训练后，得到的参数在测试样本上得到了很好的验证.证明了本文算法的有效性和可靠性.