《表1 植物冠层图像分割对比Tab.1 Comparison of plant canopy images segmentation》

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《基于改进粒子群算法的植物冠层图像分割》

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尽管随着阈值个数的增加，分割效果得到一定的提高，但这不足以验证本文算法的有效性，因此引入峰值信噪比PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）、结构相似性SSIM（Structural Similarity Index）两个指标对其分割精度进行评判，其数值均是越大表示失真越小，即与原图更加接近。同时也在运行时间上对标准PSO算法与改进PSO算法进行了比较，选取T=10为实验阈值个数，因为在该阈值下植物冠层图像的分割效果最优，其结果见表1。